blog.thelawofficeofdwightday.com

Para ilmuwan telah mengembangkan model kecerdasan buatan baru yang dapat membaca pemindaian aktivitas otak untuk membaca pikiran orang – sebuah kemajuan yang dapat membantu mereka yang tidak dapat berbicara setelah terkena stroke.

Para peneliti, termasuk dari University of Texas di Austin di AS, mengatakan model AI baru ini adalah sebuah “lompatan maju yang nyata” dibandingkan dengan apa yang telah dicapai sebelumnya dalam membantu mereka yang sadar secara mental tetapi secara fisik tidak mampu berbicara.

Dalam penelitian terbaru yang dipublikasikan di jurnal Ilmu Saraf Alam pada hari Senin, para ilmuwan menemukan bahwa sistem AI yang disebut decoder semantik dapat menerjemahkan aktivitas otak seseorang saat mereka mendengarkan sebuah cerita, atau membayangkan menceritakan sebuah cerita, ke dalam teks.

Alat baru ini sebagian bergantung pada model yang mirip dengan yang menggerakkan chatbot AI yang sekarang terkenal – ChatGPT OpenAI dan Bard Google – untuk menyampaikan “inti” pemikiran orang-orang dengan menganalisis aktivitas otak mereka.

Tapi tidak seperti upaya sebelumnya untuk membaca pikiran orang, para ilmuwan mengatakan sistem ini tidak mengharuskan subjek untuk memiliki implan bedah, sehingga prosesnya tidak invasif.

Dalam teknik ini, aktivitas otak manusia pertama kali diukur dengan pemindai fMRI setelah pelatihan ekstensif dekoder AI.

Selama proses ini, individu mendengarkan podcast selama berjam-jam di pemindai.

Kemudian, setelah peserta terbuka untuk menguraikan pemikiran mereka, mereka mendengarkan cerita baru atau membayangkan menceritakan sebuah cerita yang membantu AI menghasilkan teks yang sesuai hanya dari aktivitas otak.

“Untuk metode non-invasif, ini merupakan lompatan nyata dibandingkan dengan apa yang telah dilakukan sebelumnya, yang biasanya berupa satu kata atau kalimat pendek,” kata rekan penulis studi Alex Huth dalam sebuah pernyataan.

“Kami mendapatkan model untuk memecahkan kode bahasa yang berkesinambungan untuk jangka waktu yang lama dengan ide-ide yang kompleks,” kata Dr Huth.

Meskipun keluarannya bukan transkrip kata demi kata, para peneliti mengatakan model ini dirancang untuk menangkap “inti” dari apa yang dikatakan atau dipikirkan – meskipun tidak secara sempurna.

Sekitar separuh waktu, mesin dapat menghasilkan teks yang sangat mirip – dan terkadang sama persis – dengan makna yang dimaksudkan dari kata aslinya.

Misalnya, dalam eksperimen mereka mengatakan, seorang peserta yang mendengarkan pembicara berkata, “Saya belum punya SIM”, pemikirannya diterjemahkan menjadi “Dia bahkan belum mulai belajar mengemudi”.

Dalam kasus lain, ketika seorang peserta mendengarkan kata-kata, “Saya tidak tahu apakah harus berteriak, menangis, atau melarikan diri. Sebaliknya, saya berkata, ‘Tinggalkan aku sendiri!'” kata-kata tersebut diterjemahkan sebagai: “Mulai berteriak dan menangis , lalu dia hanya berkata: ‘Sudah kubilang tinggalkan aku sendiri.’

Ketika ditanya tentang potensi penyalahgunaan teknologi, misalnya oleh pemerintah yang berwenang untuk memata-matai warga negara, para ilmuwan mencatat bahwa AI hanya bekerja dengan peserta kooperatif yang bersedia berpartisipasi dalam pelatihan ekstensif decoder.

Bagi individu yang tidak dilatih mengenai decoder, mereka mengatakan hasilnya “tidak dapat dipahami”.

“Kami menanggapi kekhawatiran bahwa ini dapat digunakan untuk tujuan jahat dengan sangat serius dan kami telah berupaya untuk menghindari hal ini. Kami ingin memastikan bahwa orang-orang menggunakan teknologi jenis ini hanya ketika mereka menginginkannya dan hal ini membantu mereka,” kata Jerry Tang, penulis studi lainnya.

“Seseorang harus menghabiskan waktu hingga 15 jam berbaring di depan pemindai MRI, benar-benar diam dan memperhatikan dengan cermat cerita yang mereka dengarkan sebelum alat tersebut benar-benar bekerja dengan baik pada mereka,” kata Dr Huth.

Para ilmuwan juga menemukan bahwa partisipan yang enggan mungkin bisa bertahan agar pemikiran mereka tidak diterjemahkan.

Mereka mengatakan taktik seperti memikirkan binatang atau diam-diam membayangkan cerita mereka sendiri dapat membuat peserta menggagalkan sistem.

Saat ini, sistem tersebut juga kurang praktis untuk digunakan di luar laboratorium karena mengandalkan mesin fMRI.

“Karena antarmuka otak-komputer harus menghormati privasi mental, kami menguji apakah keberhasilan decoding memerlukan kerja sama subjek dan menemukan bahwa kerja sama subjek diperlukan untuk melatih dan menyebarkan decoder,” para ilmuwan menyimpulkan dalam penelitian tersebut.

Namun, mereka mengatakan bahwa seiring berkembangnya teknologi AI di masa depan, terdapat kebutuhan untuk bersikap proaktif dengan menerapkan kebijakan yang melindungi manusia dan privasi mereka.

“Mengatur penggunaan perangkat ini juga sangat penting,” kata Dr Tang.