AI: Model dapat memprediksi apakah kanker payudara agresif akan menyebar, menurut penelitian
Dokter mungkin bisa melihat lebih jelas apakah jenis kanker payudara agresif akan menyebar dengan model kecerdasan buatan (AI).
Para ilmuwan di London mengembangkan program untuk mendeteksi perubahan pada kelenjar getah bening – struktur di bawah lengan ini adalah salah satu tempat pertama penyebaran kanker payudara pada wanita dengan kanker payudara triple negatif.
Dalam kasus ini, pasien mungkin memerlukan perawatan yang lebih intensif, tetapi model AI, menurut para peneliti, dapat membantu dokter merencanakan pengobatan serta memberikan ketenangan pikiran kepada pasien tentang kemungkinan penyebaran kanker payudara triple-negatif.
Dr Anita Grigoriadis, yang memimpin penelitian di Unit Kanker Payudara Sekarang di King’s College London, mengatakan: “Dengan menunjukkan bahwa perubahan kelenjar getah bening dapat memprediksi apakah kanker payudara triple negatif akan menyebar, kami telah membangun pengetahuan kami yang semakin berkembang tentang peran penting kanker payudara.” respon imun dapat berperan dalam memahami prognosis pasien.
“Kami mengambil temuan ini dan mengubahnya menjadi kerangka pembelajaran mendalam untuk menciptakan model AI yang berpotensi membantu dokter merawat dan merawat pasien, memberi mereka alat lain untuk membantu mencegah kanker payudara sekunder.”
Sekitar satu dari tujuh, atau 15 persen, dari seluruh kanker payudara di Inggris adalah triple-negatif, dengan lebih dari 8.000 kasus per tahun.
Jenis kanker ini tidak memiliki reseptor (protein) yang biasa ditemukan pada kanker payudara dan menyebabkan sekitar 25 persen kematian akibat kanker payudara.
Wanita yang mewarisi perubahan gen BRCA, wanita kulit hitam, dan wanita yang belum mencapai menopause mempunyai peningkatan risiko terkena kanker payudara triple negatif.
Untuk penelitian yang diterbitkan dalam The Journal of Pathology, para peneliti menguji model AI mereka pada lebih dari 5.000 kelenjar getah bening yang disumbangkan oleh 345 pasien ke biobank seperti Breast Cancer Now Tissue Bank.
Model tersebut mampu menentukan kemungkinan penyebaran kanker payudara ke organ lain.
Tim juga menemukan bahwa model AI mampu membuat prediksi ini hanya dengan menganalisis respon imun di kelenjar getah bening, bahkan ketika sel kanker payudara belum menyebar ke organ.
Sebagai bagian dari langkah selanjutnya, para peneliti berharap model AI mereka akan diuji dalam uji klinis.
Dr Grigoriadis menambahkan: “Kami berencana untuk menguji lebih lanjut model ini di pusat-pusat di seluruh Eropa untuk menjadikannya lebih kuat dan tepat.
“Peralihan dari menilai jaringan pada slide kaca di bawah mikroskop ke menggunakan komputer di NHS semakin cepat.
“Kami ingin menggunakan perubahan ini untuk mengembangkan perangkat lunak bertenaga AI berdasarkan model kami yang dapat digunakan oleh para ahli patologi untuk memberikan manfaat bagi wanita dengan kanker payudara yang sulit diobati.”
Dr Simon Vincent, direktur penelitian, dukungan dan advokasi di Breast Cancer Now, mengatakan: “Setiap tahun sekitar 8.000 wanita di Inggris didiagnosis menderita kanker payudara triple negatif, yang merupakan bentuk kanker payudara yang lebih agresif, seringkali dengan hasil yang lebih buruk.
“Berkat penelitian ini, jika kita bisa menawarkan pengobatan dan perawatan yang lebih disesuaikan kepada perempuan berdasarkan kemungkinan penyebaran kanker payudara, hal ini bisa membantu menyelamatkan nyawa dan mengurangi stres dan kekhawatiran.
“Kami menantikan temuan lebih lanjut untuk memahami bagaimana praktik ini dapat bermanfaat bagi perempuan yang terkena kanker payudara jenis ini.”
