Bisakah AI menyelamatkan pantai Delaware dari bencana banjir?
Ketinggian Delaware yang rendah bercampur dengan pantai yang padat dan rute keluar yang terbatas membuat negara bagian ini sangat rentan terhadap banjir besar, namun para pejabat berharap masuknya dana infrastruktur federal akan secara otomatis memicu rencana evakuasi di masa depan melalui kecerdasan buatan.
Pemerintahan Biden akan mengumumkan hibah senilai total $53 juta pada hari Kamis kepada Delaware dan tujuh negara bagian lainnya yang bertujuan untuk memberikan solusi teknologi tinggi terhadap masalah kemacetan lalu lintas. Meskipun dana tersebut berasal dari rancangan undang-undang infrastruktur yang ditandatangani presiden pada tahun 2021, banyak program – termasuk $5 juta untuk upaya tanggap banjir di negara bagian asal Biden – telah berkembang sejak saat itu.
“Yang baru adalah analisis prediktif; pembelajaran mesin,” kata Administrator Jalan Raya Federal AS Shailen Bhatt, mantan sekretaris transportasi Delaware, dalam sebuah wawancara dengan The Associated Press. “Karena kita sekarang memiliki akses terhadap semua data ini, sulit bagi kita sebagai manusia untuk mengetahui apa itu data dan informasi apa yang bisa ditindaklanjuti.”
Pejabat Delaware memudahkan prosedur evakuasi setiap minggu selama musim turis, dengan antrean panjang mobil kembali ke pantai pada pagi dan malam akhir pekan. Namun banjir menghadirkan masalah yang unik – termasuk genangan air di jalan-jalan yang dapat membuat rute langsung ke luar kota menjadi lebih berbahaya dibandingkan sekadar berlindung di tempat.
“Apa yang tidak ingin Anda lakukan adalah membuat keputusan terlambat dan kemudian kendaraan terjebak,” kata Gene Donaldson, manajer operasi di pusat manajemen transportasi 24 jam di negara bagian tersebut.
Departemen Transportasi Delaware, yang mengendalikan lebih dari 90% jalan di negara bagian dengan rata-rata ketinggian terendah di negara tersebut, ditugaskan untuk menerapkan rencana evakuasi saat air tinggi – sebuah mimpi buruk birokrasi mengingat betapa cepatnya kondisi dapat berubah.
“Bagi orang-orang yang memantau ribuan detektor atau sumber data adalah hal yang sangat melelahkan,” kata George Zhao, direktur transportasi BlueHalo, yang bekerja dengan Delaware di Arlington, Virginia, untuk mengembangkan perangkat lunak tersebut.
Di sinilah AI berperan. Daripada mengirim kru ke lokasi kejadian untuk memblokir jalan yang tidak dapat dilalui, sistem ini menggunakan sensor untuk mendeteksi – dan bahkan memprediksi – ancaman cuaca. Kemudian informasi tersebut dikirimkan langsung ke pengemudi melalui peringatan telepon seluler sekaligus menyiarkannya di rambu-rambu elektronik jalan raya.
Jumlah data terus bertambah, dengan banyak mobil otomatis yang kini tidak hanya mampu memberi tahu pengemudinya tentang bahaya yang akan terjadi, namun juga memberikan sistem peringatan kepada orang lain.
Para peneliti di Universitas Sains dan Teknologi Missouri menguji versi sebelumnya dari sistem analisis prakiraan banjir di Sungai Mississippi antara tahun 2019-22. Steve Corns, seorang profesor manajemen teknik dan rekayasa sistem yang ikut menulis penelitian ini, mengatakan sistem tersebut mampu mendeteksi dalam hitungan menit apa yang biasanya memakan waktu berjam-jam.
Namun kini, kata Corns, kemampuan yang ada bahkan lebih maju dan berguna – asalkan mereka mendapat pendanaan yang memadai sehingga teknologi tersebut tidak menjadi ketinggalan jaman.
Undang-undang sebelumnya memberikan lebih dari $300 juta dalam bentuk hibah bantuan kemacetan, dan Bhatt mengatakan badan tersebut telah menerima $385 juta dalam permohonan untuk $52,8 juta dalam gelombang terbaru berdasarkan undang-undang infrastruktur. Dia mengatakan pihaknya “menunjukkan keinginan yang besar” terhadap solusi inovatif untuk mengatasi masalah lalu lintas.
Pembayaran lain dalam putaran hibah ini mencakup $14 juta untuk prediksi lalu lintas pembelajaran mesin dan pengaturan waktu sinyal di Maryland dan $12,7 juta untuk retrofit sistem lalu lintas Ann Arbor, Michigan dengan teknologi seluler yang dapat menjadi templat nasional. Ini juga mencakup $11,6 juta untuk memperluas layanan angkutan mikro di Grand Rapids, Minnesota.
