Chip AI sedang panas. Ini dia, kegunaannya, dan alasan investor melirik emas
keren989
- 0
Untuk mendapatkan pemberitahuan berita terkini gratis dan real-time yang dikirim langsung ke kotak masuk Anda, daftarlah ke email berita terkini kami
Berlangganan email berita terkini gratis kami
Hal terpanas dalam teknologi adalah sepotong silikon kecil yang terkait erat dengan chip yang menggerakkan grafis video game. Ini adalah chip kecerdasan buatan yang dirancang khusus untuk membuat pembangunan sistem AI seperti ChatGPT lebih cepat dan lebih murah.
Chip semacam itu tiba-tiba menjadi pusat perhatian dalam apa yang oleh beberapa ahli dilihat sebagai revolusi AI yang dapat mengubah sektor teknologi – dan mungkin juga dunia. Saham Nvidia, perancang chip AI terkemuka, naik hampir 25% pada Kamis lalu setelah perusahaan memperkirakan lonjakan besar dalam pendapatan yang menurut para analis mengindikasikan peningkatan penjualan produknya. Perusahaan itu sempat bernilai lebih dari $1 triliun pada hari Selasa.
JADI APA ITU KIPS CHIPS SELALU?
Ini bukanlah pertanyaan yang mudah untuk dijawab. “Sebenarnya belum ada definisi yang sepenuhnya disepakati mengenai chip AI,” kata Hannah Dohmen, analis riset di Pusat Keamanan dan Teknologi Berkembang.
Namun secara umum, istilah ini mencakup perangkat keras komputer yang dikhususkan untuk menangani beban kerja AI—misalnya, dengan “melatih” sistem AI untuk mengatasi masalah sulit yang mungkin dihadapi oleh komputer konvensional.
ASAL PERMAINAN VIDEO
Tiga pengusaha mendirikan Nvidia pada tahun 1993 untuk mendorong batas-batas grafik komputer. Dalam beberapa tahun, perusahaan mengembangkan chip baru yang disebut unit pemrosesan grafis, atau GPU, yang secara signifikan mempercepat pengembangan dan permainan video game dengan melakukan beberapa perhitungan grafis kompleks secara bersamaan.
Teknik tersebut, yang secara formal dikenal sebagai pemrosesan paralel, akan menjadi kunci bagi pengembangan game dan AI. Dua mahasiswa pascasarjana Universitas Toronto menggunakan jaringan saraf berbasis GPU untuk memenangkan kompetisi AI bergengsi tahun 2012 yang disebut ImageNet dengan mengidentifikasi gambar foto dengan tingkat kesalahan yang jauh lebih rendah dibandingkan pesaing.
Kemenangan ini memicu minat terhadap pemrosesan paralel terkait AI, membuka peluang bisnis baru bagi Nvidia dan para pesaingnya, sekaligus menyediakan alat canggih bagi para peneliti untuk mengeksplorasi batas-batas pengembangan AI.
CHIP AI MODERN
Sebelas tahun kemudian, Nvidia menjadi pemasok chip yang dominan untuk membangun dan memperbarui sistem AI. Salah satu produk terbarunya, GPU H100, berisi 80 miliar transistor — sekitar 13 juta lebih banyak dibandingkan prosesor kelas atas terbaru Apple untuk laptop MacBook Pro-nya. Tidak mengherankan, teknologi ini tidaklah murah; di salah satu dealer online, daftar H100 seharga $30.000.
Nvidia tidak memproduksi sendiri chip GPU yang rumit ini, sebuah tugas yang memerlukan investasi besar di pabrik baru. Sebaliknya, mereka bergantung pada pabrik pengecoran chip Asia seperti Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. dan Samsung Electronics Korea.
Beberapa pelanggan terbesar chip AI adalah layanan komputasi awan seperti yang dijalankan oleh Amazon dan Microsoft. Dengan menyewakan kekuatan komputasi AI mereka, layanan tersebut memungkinkan perusahaan dan kelompok kecil yang tidak mampu membangun sistem AI mereka sendiri dari awal untuk menggunakan alat berbasis cloud untuk membantu tugas-tugas mulai dari penemuan obat hingga manajemen pelanggan.
PENGGUNAAN DAN KOMPETISI LAINNYA
Pemrosesan paralel memiliki banyak kegunaan selain AI. Beberapa tahun yang lalu, misalnya, terjadi kekurangan kartu grafis Nvidia karena penambang mata uang kripto, yang mendirikan bank komputer untuk memecahkan masalah matematika yang pelik untuk mendapatkan imbalan bitcoin, mengambil alih sebagian besar kartu grafis tersebut. Masalah itu memudar ketika pasar mata uang kripto ambruk pada awal tahun 2022.
Para analis mengatakan Nvidia pasti akan menghadapi persaingan yang lebih ketat. Salah satu pesaing potensial adalah Advanced Micro Devices, yang sudah bersaing dengan Nvidia di pasar chip grafis PC. AMD baru-baru ini mengambil langkah untuk memperkuat lini chip AI miliknya.
Nvidia berbasis di Santa Clara, California. Salah satu pendiri Jensen Huang tetap menjadi presiden dan CEO perusahaan.