Para ilmuwan menggunakan AI untuk menemukan antibiotik baru melawan bakteri super mematikan di rumah sakit
Para ilmuwan telah menemukan antibiotik baru yang menggunakan kecerdasan buatan yang dapat digunakan untuk melawan infeksi mematikan yang ditularkan di rumah sakit dan resistan terhadap pengobatan.
Proses yang dikembangkan oleh para peneliti, termasuk dari Universitas McMaster di Kanada, dapat membuka jalan bagi penemuan antibiotik baru untuk mengobati banyak bakteri menantang lainnya.
Dalam penelitian yang diterbitkan dalam jurnal Nature Chemical Biology, para ilmuwan berupaya segera mengembangkan obat baru untuk mengobati penyakit ini Acinetobacter baumannii – diklasifikasikan sebagai salah satu bakteri yang resistan terhadap obat paling berbahaya di dunia, menurut WHO.
Bakteri ini diketahui menyebabkan pneumonia, meningitis, dan luka – semuanya juga dapat menyebabkan kematian.
Ini telah ditemukan di lingkungan rumah sakit, di mana ia bertahan di permukaan untuk jangka waktu yang lama.
Penelitian sebelumnya juga menemukan bahwa patogen tersebut mampu mengambil gen resistensi antibiotik dari bakteri lain.
Namun pengembangan antibiotik baru menentang Baumanii penggunaan tes penyaringan bahan kimia konvensional merupakan tantangan karena metode tradisional memakan waktu dan mahal.
Dalam studi baru tersebut, para ilmuwan menggunakan AI untuk memprediksi kelas molekul antibakteri yang sebelumnya tidak diketahui dan mengidentifikasi senyawa baru yang mereka beri nama abaucin.
Dengan menggunakan algoritma AI, para peneliti telah mampu mengevaluasi ratusan juta, mungkin miliaran molekul dengan sifat antibakteri.
“Penelitian ini menegaskan manfaat pembelajaran mesin dalam pencarian antibiotik baru,” kata penulis utama studi Jonathan Stokes dalam sebuah pernyataan.
“Dengan menggunakan AI, kita dapat dengan cepat menjelajahi ruang kimia yang luas, sehingga sangat meningkatkan peluang untuk menemukan molekul antibakteri baru yang fundamental,” kata Dr Stokes.
Para ilmuwan percaya bahwa senyawa baru abaucin menjanjikan karena hanya menargetkan Baumanii.
Karena sebagian besar antibiotik memiliki aktivitas spektrum luas yang mempengaruhi semua bakteri, antibiotik dapat mengganggu bakteri usus yang bermanfaat bagi tubuh dan membuka peluang terjadinya infeksi serius, termasuk infeksi mematikan. Itu sulit.
Target Baumanii dengan obat baru ini dapat mengurangi kemungkinan terjadinya resistensi obat dengan cepat dan membantu menciptakan pengobatan baru yang tepat dan efektif, kata para peneliti.
“Kita tahu bahwa model algoritmik berhasil, sekarang yang menjadi pertanyaan adalah penggunaan metode ini secara luas untuk menemukan antibiotik baru dengan lebih efisien dan murah,” kata James J Collin, penulis studi lainnya.
“Metode AI memberi kita peluang untuk secara signifikan meningkatkan laju penemuan antibiotik baru, dan kita dapat melakukannya dengan biaya lebih rendah. Ini adalah jalan penting untuk eksplorasi obat antibiotik baru,” tambah Dr Stokes.